tag:blogger.com,1999:blog-3696365384693046725.post2480291729930381779..comments2022-09-25T22:41:55.771+02:00Comments on Jag är här: Bayesiansk sannolikhet, så enkelt som möjligtbjornhttp://www.blogger.com/profile/09100115733732998284noreply@blogger.comBlogger4125tag:blogger.com,1999:blog-3696365384693046725.post-73861425646443128052012-07-27T17:12:44.943+02:002012-07-27T17:12:44.943+02:00Bra genomgång, Björn. Exemplet påminner starkt om ...Bra genomgång, Björn. Exemplet påminner starkt om den klassiska övningsuppgift vi i branschen kallar <a href="http://www.math.kth.se/matstat/gru/tentor/sf1901/2012/120531-sos.pdf" rel="nofollow"><i>Sjukdomen S</i></a>. Se gärna <a href="http://www.peterolofsson.com/quiz.html" rel="nofollow">Peter Olofssons anmärkningar</a>.Olle Häggströmhttps://www.blogger.com/profile/07965864908005378943noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-3696365384693046725.post-35786413243884872882012-07-27T09:01:00.918+02:002012-07-27T09:01:00.918+02:00Jo, visst aär det ett utmärkt sätt att komma så nä...Jo, visst aär det ett utmärkt sätt att komma så nära sanningen som möjligt, jag menar bara att man måste se upp för approximationerna i indata, de glöms alltför ofta bort i den tjusiga maematikens värlsd.Anonymousnoreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-3696365384693046725.post-13650900479030812392012-07-27T02:35:01.461+02:002012-07-27T02:35:01.461+02:00Oj, det var snabbt! ;-)
Tja, i Kahnemans exempel ...Oj, det var snabbt! ;-)<br /><br />Tja, i Kahnemans exempel tar polisen med vittnet till den plats där han påstår sig ha stått då olyckan inträffade, vid en tidpunkt då ljus- och väderförhållanden (m.m.) liknar dem som rådde vid olyckstillfället. Polisen kör slumpmässigt fram en blå eller grön bil till den plats där olyckan skedde medan vittnet tittar bort. Vittnet får sedan vända sig mot olycksplatsen (c:a 25 meter bort) och ta ställning till bilens färg. Detta upprepas ett flertal gånger.<br /><br />Det finns naturligtvis fler omständigheter att ta hänsyn till än de jag nämnt ovan. Det är också svårt att veta om alla relevanta omständigheter har återskapats - på ett (tillräckligt) exakt sätt. Och man kan förstås ifrågasätta vittnets påståenden - både före och under försöket.<br /><br />Jag finner det emellertid troligt att man under gynnsamma omständigheter (t.ex. ett sanningsenligt vittne) på detta sätt kan komma fram till en rimligt mått. Och även om det finns en osäkerhet i måttet är framstår det som det bästa sättet att närma sig sanningen. Kanske finns det skäl att ifrågasätta säkerheten i exakt hur mycket närmare sanningen man kommer, men att man gör det verkar mycket troligt.bjornhttps://www.blogger.com/profile/09100115733732998284noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-3696365384693046725.post-16480253993539146872012-07-26T23:27:37.866+02:002012-07-26T23:27:37.866+02:00"Polisen undersöker vittnets trovärdighet och..."Polisen undersöker vittnets trovärdighet och kommer fram till att vittnet under aktuella omständigheter korrekt anger färgen på en grön eller blå taxibil i 80 % av fallen."<br /><br />Hur genomför polisen denna undersökning? De aktuella omständigheterna är ju att det skett en smitningsolycka och man kan ju undra vad vittnet har för preferenser avseende taxibolag som påverkar hens utsaga. Låter sig detta överhuvud taget undersökas? <br /><br />Här återfinns en svaghet i Bayesiansk statistik menar jag, att mäta förhandskunskap som ett enkelt sannolikhetsmått är en svår uppgift.Anonymousnoreply@blogger.com